SQL 优化

本章节介绍 MySQL SQL 语句与索引的优化策略。

执行计划分析

EXPLAIN SELECT * FROM orders WHERE user_id = 1 AND status = 'PAID';

关键字段：

字段	说明
type	访问类型，优先级：const > eq_ref > ref > range > index > ALL
key	实际使用的索引
rows	预估扫描行数（越小越好）
Extra	Using index（覆盖索引）、Using filesort（需优化）

索引优化

-- 联合索引遵循最左前缀原则
CREATE INDEX idx_user_status_time ON orders(user_id, status, create_time);

-- 覆盖索引避免回表
SELECT order_no, status FROM orders WHERE user_id = 1;  -- 若索引包含这三列则无需回表

索引失效场景：

• WHERE YEAR(create_time) = 2024（对列使用函数）
• WHERE phone = 13800138000（字符串列用数字，隐式转换）
• WHERE name LIKE '%张'（左模糊）
• WHERE a = 1 OR b = 2（OR 条件中 b 无索引）

慢查询优化思路

1. 开启慢查询日志：slow_query_log = 1, long_query_time = 1
2. 用 EXPLAIN 分析执行计划
3. 针对性添加索引或改写 SQL
4. 大表考虑分页优化：

-- 避免深分页（offset 大时性能差）
-- 差：
SELECT * FROM orders LIMIT 100000, 20;

-- 好：基于游标的分页
SELECT * FROM orders WHERE id > 100000 LIMIT 20;

常见优化手段

场景	优化方案
大量数据统计	异步计算 + 缓存结果
批量插入	INSERT INTO ... VALUES (),(),() 批量写入
联表查询慢	检查关联字段是否有索引
锁等待	缩短事务范围，避免在事务中做耗时操作